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Sejong Univ HSC Lab Study
딥러닝을 통해 FMCW 레이더의 거리 해상도를 증가시키는 방법 및 장치
국내특허(10- 2667760)
2024.05
논문제목
: 딥러닝을 통해 FMCW 레이더의 거리 해상도를 증가시키는 방법 및 장치
게재지
: 국내특허(10- 2667760)
게재일
: 2024.05
저자
: 이성주, 박휘수
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Attention Retinex Network(A4R-Net) for face detection under low-light environment
ICT express
김민수, 정윤호, 이성주
Human Activity Recognition based on Point Clouds from Millimeter-Wave Radar
Applied Sciences
임승찬, 박채운, 이성주, 정윤호
Signal extension method for improved range resolution of FMCW radar in indoor environments
Applied Sciences
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3D Point Cloud Generation based on Low-Cost and Portable FMCW Radar for Poor-Visibility Environments
IEEE Access
문성빈, 정윤호, 이성주
FPGA Implementation of Pillar-based Object Classification for Autonomous Mobile Robot
Electronics
박채원, 이성주, 정윤호
Design of Network-on-Chip-Based Restricted Coulomb Energy Neural Network Accelerator on FPGA Device
Sensors
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Sensors
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Hand Gesture Recognition Using FSK Radar Sensors
Sensors
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특허등록
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국내 특허(10-2684566)
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국내특허(10- 2667760)
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레이더를 이용한 타겟의 생체활동 탐지 장치 및 방법
국내특허(10-2637314)
이성주, 조호민
마이크로 도플러 레이더에서 스펙트로그램 추출을 위한 전처리 신호처리 방법
국내특허(10-2625707)
이성주, 김나래, 백성민
특허출원
이진 스펙트로그램을 이용하는 STFT 기반 CNN 및 그 가속기
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MAC 연산 모듈(Processing Element)을 공유하는 STFT-CNN 가속기 구조
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고속의 STFT를 이용한 주파수 진폭 계산 장치 및 그 방법
국내특허(10-2024-0052559)
이성주, 문성빈, 여리은
GAN을 이용한 텍스트 이미지 번역 시스템 및 그 방법
국내특허(10-2024-0051903)
이성주, 김민수, 이용빈
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이성주, 김민수
진폭 변화율을 이용한 레이다 해상도 향상 기법
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손동작 인식 방법 및 장치
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FSK RADAR와 Multi-Headed Convolution Neural Network를 이용한 손동작인식 시스템
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역광 및 저조도 환경에서의 얼굴 인식 성능 향상 기법
한국통신학회 2024년도 동계종합학술대회
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